تعریف ساده ای از هوش مصنوعی و کاربردهای آن
تصور شما از هوش مصنوعی چیست؟
خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.
شروع هوش مصنوعی
شروع و سرچشمه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر می گردد. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد. تورینگ به همراه تیمش ماشین bombe را ساختند که enigma را رمز گشایی می کرد.
هر دو ماشین enigma و bombe پایه های یادگیری ماشینی (machine learning) هستند که یکی از شاخه های Artificial intelligence می باشد. تورینگ ماشینی را هوشمند می دانست که بدون اینکه به انسان حس صحبت با ماشین را بدهد، با او ارتباط برقرار کند و این مسئله پایه علم هوش مصنوعی است یعنی ساخت ماشینی که همانند انسان فکر، تصمیم گیری و عمل کند.
تعریف ساده ای از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که در آن سعی می کنند تا ماشین های هوشمندی تولید کنند که توانایی انجام وظایفی که نیاز به هوش انسانی دارد را داشته باشند. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و در واقع ماشین هایی هستند که به گونه ای برنامه نویسی شده اند که همانند انسان فکر کنند توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشند.
این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی که بگونه ای همانند ذهن انسان عمل می کنند و می توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند، اطلاق شود. اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن بگونه ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است: یادگیری،استدلال و درک.
هوش مصنوعیدسته بندی هوش مصنوعی
آرند هینتز، استادیار زیست شناسی تلفیقی و علوم کامپیوتر دانشگاه ایالتی میشیگان، هوش مصنوعی را به چهار دسته کلی تقسیم بندی می کند. این دسته بندی شامل سیستم هایی که امروزه وجود دارند تا سیستم های احساسی که هنوز وجود ندارند را در بر می گیرد. این دسته ها به شرح زیر هستند:
نوع اول: ماشین های انفعالی
نمونه این دسته deep blue است که یک برنامه شطرنج بود که در دهه 1990 توانست گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد. deep blue می توانست مهره های روی هر خانه شطرنج را شناسایی کند و حرکت های پیش رو را پیش بینی کند. مشکل برنامه آن بود که نمی توانست تجربه های قبلی خود را به یاد بسپارد و از آن برای حرکت های آینده اش استفاده کند. این برنامه هربار تمام حرکت های استراتژیک ممکن خود و رقیب را بررسی و آنالیز می کرد و بهترین آن ها را انتخاب می کرد. این نوع از هوش مصنوعی و برنامه های این چنینی برای هدف های محدودی قابل استفاده هستند و نمی توانند به راحتی در موقعیت های دیگری کاربرد داشته باشند.
نوع دوم: حافظه محدود
این سیستم هوش مصنوعی برعکس قبلی می تواند از تجارب گذشته برای تصمیمات آینده اش استفاده کند. برخی از کارکرد های تصمیم گیری در ماشین های خود ران از این نوع طراحی هستند. این نوع ماشین ها از مشاهداتشان برای تصمیماتی که در آینده ای نه چندان دور می خواهند بگیرند استفاده می کنند. مثلا اینکه لاینی که در آن در حال رانندگی هستند را عوض کنند. البته این نوع مشاهدات و تجربیات به صورت همیشگی ذخیره نمی شوند.
نوع سوم: تئوری ذهن
این نوع از هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد اما اساس این عبارت روانشناختی به تمامی اعتقادات و دانش ها، آرزوها و آمال و نیت هر فرد بر می گردد و تاثیری که هر کدام از آن ها بر تصمیم گیری یک فرد دارد. این هوش مصنوعی قادر به درک و آنالیز این نوع از تصمیم گیری ها می باشد.
نوع چهارم: خود آگاهی
در این دسته سیستم هوش مصنوعی آگاهی از خود و هوشیاری وجود دارد. ماشین های دارای خود آگاهی می توانند بفهمند که در چه سطح و حالتی هستند و می توانند از اطلاعاتی که بدست می آورند احساسات دیگران را نتیجه گیری کنند. البته این نوع از هوش مصنوعی نیز همانند مورد سوم هنوز وجود ندارد.
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف
از این علم می توان در کسب و کارهای مختلف استفاده کرد و در هر کسب و کاری منفعت های بسیاری را به همراه خواهد داشت. در ادامه به چند نمونه از این کاربرد ها در هر حوزه می پردازیم:
مهم ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است. شرکت های فعال در حوزه سلامت می خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریعتر انجام دهند. یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است. این سیستم زبان طبیعی را درک می کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد. سایر برنامه هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.
هوش مصنوعی در حوزه کسب و کار
برای کارها و فرآیندهای بسیار تکراری که در هر کسب و کار توسط انسان ها انجام می شود، می توان از فرآیندهای اتوماسیون رباتیک استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با analytics و CRM ادغام شوند تا با کشف اطلاعات لازم، بهتر به مشتریان خدمت کنند. از چت بات ها نیز می توان برای ارائه خدمات فوری به مشتریان در وب سایت نیز استفاده کرد.
هوش مصنوعی در حوزه آموزش وپرورش
هوش مصنوعی در این حوزه می تواند به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان کمک کند و به معلمان زمان بیشتری بدهد. هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را ارزیابی کند و با نیازهای آن ها سازگار باشد و با هر فرد متناسب با سرعت او کار کند. سیستم های مربی هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی بیشتری به دانش آموزان ارائه دهند و اطمینان حاصل کنند که روند آموزش آن ها در راه درستی قرار دارد. Artificial intelligence می تواند نحوه یادگیری و مکان یادگیری دانش آموزان را تغییر دهد و حتی برخی از معلمان او را عوض کند.
هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد
سیستم های هوش مصنوعی در برنامه های مالی شخصی، مانند Mint یا Turbo Tax، می توانند اطلاعات مالی شخصی هر فرد را جمع آوری کنند و به آن ها مشاوره مالی دهند. از برنامه های دیگر مانند IBM Watson حتی در روند خرید خانه نیز می توان استفاده کرد. امروزه نرم افزارها در وال استریت بخش عظیمی از معاملات را انجام می دهند.
هوش مصنوعی در حوزه قانون و قضا
روند کشف اسناد و مدارک غالبا برای انسان ها بسیار سخت است. اتوماسیون و هوش مصنوعی می تواند به این فرآیند کمک کرده و کارآمدتر از زمان استفاده کند. استارتاپ ها در حال ساخت دستیارهای رایانه ای هستند که پرسش و پاسخ ها را غربال می کند و می توانند با بررسی و طبقه بندی و یک بانک اطلاعاتی ، سؤالات برنامه ریزی شده در زمینه هستی شناسی را پاسخ دهد.
هوش مصنوعی در حوزه تولید
این زمینه ای است که ربات ها هرچه تمام تر می توانند کار را به گردش دربیاورند. ربات های صنعتی می توانند تک تک وظایف محول شده را به طور کامل انجام دهند و جدا از کارکنان انسانی فعالیت کنند.
با توجه به کاربردهای گسترده Artificial intelligence در هر حوزه، توصیه می شود تا هرچه بیشتر با این علم آشنا شوند و از آن در کسب و کارهای خود استفاده کنند تا سود بیشتری به کار خود ببخشند.
شرکت عامر اندیش می تواند به هوشمند شدن کسب و کار شما و پیشرفت آن کمک کند.
همواره گفته شده که هوش مصنوعی قرار است زندگی انسان ها را راحت تر و بهتر کند. یکی از زمینه هایی که هوش مصنوعی می تواند بسیار کارآمد باشد و کیفیت زندگی انسان ها را بالاتر ببرد، خدمات درمان، سلامتی و پزشکی می باشد. به طور کلی استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای درمانی و پزشکی و… باعث می شود که کمک بزرگی برای پزشکان و بیماران و همچنین برای بیمارستان هایی که از این فناوری استفاده می کنند، داشته باشیم.
هوش مصنوعی کاربردهای بیشماری در زمینه پزشکی و درمان دارد. معنی این کاربرهای بیشمار آن است که از تشخیص ارتباط بین کدهای ژنتیکی گرفته تا استفاده از ربات های هوش مصنوعی برای عمل های جراحی دشوار، همه و همه در زمره کاربرهای هوش مصنوعی در پزشکی می باشد. هوش مصنوعی با همه این کاربردهایش توانسته دوره مدرنی را در خدمات درمان و سلامتی ایجاد کند و آن را به سطح دیگری ببرد.
در ادامه نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در زمینه پزشکی را بررسی می کنیم:
در سال ۲۰۱۵ دلیل ۱۰ درصد از مرگ و میرها در آمریکا تشخیص اشتباه بیماری و خطاهای پزشکی عنوان شد. به همین دلیل یکی از کارهای مهم هوش مصنوعی در زمینه درمان و پزشکی، می تواند کاهش خطاهای پزشکی و کمک به تشخیص درست بیماری ها باشد.
عدم اطلاع دقیق و کامل از سوایق بیماری افراد یکی از دلایل مهمی است که می تواند منجر به خطاهای پر هزینه و مرگ آور پزشکی شود. با توجه به همه این اطلاعات، هوش مصنوعی می تواند با سرعت بسیار زیادی یک بیماری را پیش بینی و یا تشخیص دهد. برای مثال در یک مطالعه، مدل هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم ها و یادگیری عمیق توانست در تشخیص مورد سرطان سینه بهتر از ۱۱ پاتولوژیست دیگر عمل کند.
صنعت داروسازی همواره هزینه بسیار زیادی را برای تحقیق و توسعه دارد، که لازمه این تحقیقات هزارات ساعت زمان و هزارن نیروی انسانی می باشد که این موارد بودجه های سرسام آوری می طلبد. آمار نشان داده که انجام آزمایش های پزشکی بر روی هر دارو حدود ۲.۶ میلیارد دلار هزینه نیاز دارد، در حالی که تنها ۱۰ درصد از داروهایی که مورد آزمایش قرار می گیرند، قابلیت عرضه به بازار را دارند. با توجه به همه این موارد کمپانی های داروسازی با توجه به کاربردهای زیادی که هوش مصنوعی می تواند در این زمینه به همراه داشته باشد، به سمت استفاده از هوش مصنوعی رفته اند.
یکی از موارد مهمی که استفاده از هوش مصنوعی در تولید دارو منجر به موفقیتی چشمگیر شد در سال ۲۰۰۷ روی داد. در این سال، محققان تلاش کردند تا با استفاده از رباتی به نام آدام بر روی عملکرد مخمرها تحقیق و بررسی انجام دهند. آدام میلیاردها نقطه داده را در پایگاه داده های عمومی برای فرضیه در مورد عملکرد 19 ژن درون مخمر، پیش بینی کرد و 9 فرضیه جدید و دقیق را پیش بینی کرد. دوست ربات آدم ، به نام حوا ، فهمید که تریکلوزان ، که یک ماده اصلی در خمیر دندان‌ها است، می تواند با انگل های زاینده مالاریا مبارزه کند.
در صنعت بهداشت و درمان، زمان برابر پول و سرمایه است. ارائه یک تجربه کارآمد به بیمار این اجازه را به بیمارستان ها ، کلینیک ها و پزشکان می دهد تا روزانه بیماران بیشتری را پذیرفته و درمان کنند.
در سال 2016 بیش از 35 میلیون بیمار به بیمارستان های ایالات متحده مراجعه کردند که هر یک از آنها دارای بیماری متفاوت و پوشش بیمه ای متفاوتی هستند که شرایط مختلفی ایجاد می کند. مطالعه‌ای در سال 2016 با بررسی 35000 پزشک نشان داد که 96٪ از شکایات بیمار در مورد عدم خدمات به مشتری ، سردرگمی در مورد کاغذ بازی‌ها و تجربیات منفی در مقابل ارائه خدمات است.
با استفاده از نوآوری های جدید هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان، می توان به تجربه بیمار بهبود بخشید و علاوه بر آن به پرسنل بیمارستان کمک کرد تا میلیون ها نقطه داده را سریعتر و مؤثرتر پردازش کنند.
یکی از مرزهای بعدی که قرار است توسط کلان داده‌ها فتح شود، بدون شک صنعت بهداشت و درمان خواهد بود. اطلاعات بسیار با ارزش بعضی اوقات در میان میلیون ها داده از بین می‌رود و این امر باعث می شود تا زیان های چند صد میلیارد دلاری به این صنعت وارد شود. علاوه بر آن، عدم توانایی در اتصال نقاط مهم داده‌ها، ایجاد داروهای جدید، تولید داروهای پیشگیری و روند تشخیص مناسب را کند می کند.
بسیاری از فعالان در صنعت بهداشت و درمان برای جلوگیری از این ضرر و زیان‌ها به هوش مصنوعی روی آورده اند. این فناوری توانایی آن را دارد که میلیون‌ها داده را در چند دقیقه تجزیه و تحلیل می کند و اطلاعاتی را از آن ها استخراج کند که برای بدست آوردن آن ها به صرف زمان زیادی نیازمند بوده‌ایم.
در سال‌های اخیر استفاده از ربات های در جراحی تا حدودی محبوب شده است. بیمارستان ها با استفاده از ربات‌ها در بسیاری از زمینه‌ها، اعم از روش‌های درمان حداقل تهاجمی تا عمل قلب باز، از ربات ها بهره می‌برند. براساس گزارش یکی از کلینیک‌های آمریکا، ربات‌ها به پزشکان کمک می کنند تا روش‌های درمانی پیچیده را با دقت، انعطاف پذیری و کنترلی انجام دهند که فراتر از توانایی‌های انسانی میباشد.
روبات‌های مجهز به دوربین ، بازوهای مکانیکی و ابزار جراحی باعث افزایش تجربه ، مهارت و دانش پزشکان برای ایجاد نوع جدیدی از جراحی می شوند. جراحان این بازوهای مکانیکی را با استفاده از یک رایانه کنترل می کنند. این روبات به پزشک نمایی سه بعدی به همراه بزرگنمایی از محل جراحی در بدن بیمار را می دهد که این کار قبلا امکان‌پذیر نبوده و پزشکان در گذشته تنها بر قدرت چشمانسان متکی بودند. در نهایت این ربات می تواند جراح و اعضای کل تیم را هدایت کند.
جراحی های با کمک ربات‌ها ناشی از جراحی را کمتر کرده و پس از جراحی نیز بیمار درد کمتری را حس خواهد کرد. علاوه بر آن در جراحی هایی با کمک ربات‌ها، ازمان بهبودی بیمار نیز کاهش میابد.
با استفاده از هوشتل، اپراتور هوشمند مرکز تماس شرکت عامر اندیش هوشمند، می توانید بخش پشتیبانی از مراجعه کنندگان، نوبت دهی، دادن اطلاعات لازم به آن ها را اتوماسیون کرده و علاوه بر کاهش هزینه ها، خدماتی کاربردی ارائه دهید. هوشتل با استفاده از هوش مصنوعی قادر است تا صحبت‌ها و سوالات مراجعه‌کنندگان شما را به درستی درک کرده و پاسخ مناسب آنها را ارائه دهد.
چنانچه تمایل دارید تا از هوشتل در مراکز درمانی خود استفاده نمایید یا درخواست دمو محصول را دارید، به اینجا مراجعه نمایید.
فناوری تبدیل تصویر به متن دارای مزایای زیر است:
اولین مزیتی که استفاده از OCR در اپلیکیشن‌ها دارد دسترسی ساده میباشد. کمپانی‌هایی که از این فناوری در اپلیکیشن‌های خود استفاده می‌کنند از این طریق دسترسی آسان به داده‌ها برای کاربران را ایجاد می‌کنند. زیرا با استفاده از فناوری OCR داده‌ها و اطلاعات موجود در اپلیکیشن قابلیت جست و جو خواهند داشت.
بر خلاف روش‌های سنتی استفاده از OCR در اپلیکیشن‌ها سبب میشود تا در زمان کاربران صرفه جویی بسیاری شود. به همین دلیل استفاده از این فناوری تا حد زیادی تجربه کاربری را افزایش می‌دهد.
استفاده از OCR تا حد زیادی باعث بهبود روند ارائه خدمات به مشتریان میشود. زیرا مسئول پشتیبانی از مشتریان در کسب و کارها به کمک این فناوری می‌توانند به مشکلاتی که برای کاربران پیش آمده واقف شوند.
با کمک فناوری OCR می‌توان اسناد و اطلاعات را به راحتی ویرایش نمود. به این ترتیب به کمک این فناوری می‌توان هر فایل دیگری را به نسخه قابل ویرایش تبدیل نمود.
با توجه به پتانسیل‌های فناوری OCR استفاده از آن در اپلیکیشن کسب و کارها باعث میشود تا کاربرد بیشتری داشته باشند و ویژگی‌های منحصر بفردی به آنها اضافه شود.
برای اینکه بتوانید یک نرم افزار تبدیل تصویر به متن کاربردی را انتخاب کنید، اول بهتر است در نسخه رایگان و تستی آن ویژگی‌های زیر را مورد آزمایش قرار بدهید تا قبل از خرید از کیفیتش اطمینان حاصل کرده باشید:
کاملا واضح است که شما برای افزایش سرعت در تایپ متونی که در یک تصویر وجود دارد به سراغ نرم‌افزارهای تبدیل تصویر به متن می‌روید. به همین دلیل اولین ویژگی آن نرم افزار باید سرعت در تبدیل تصویر به متن باشد. بهتر است زمانی که با نسخه رایگان نرم‌افزاری کار می‌کنید به سرعت تبدیل هر فایل با در نظر گرفتن کیفیت آنها توجه کنید. بدین ترتیب می‌توانید از اینکه نرم‌افزار سرعت مورد نیاز را دارا باشد اطمینان حاصل نمایید.
یکی دیگر از ویژگی‌های مهم که باید در نرم‌افزار انتخابی از آن اطمینان حاصل کنید، دقت و صحت در تبدیل تصاویر به متن است. چون در غیر این صورت شما باید زمان زیادی برای اصلاح کردن محتوایی که در تشخیص آنها اشتباه شده است صرف کنید و این مسئله دوباره باعث ایجاد کندی در روند کارتان میشود. لذا توجه کنید که در نسخه آزمایشی حتما این مسئله را مورد نظر قرار بدهید. ضمنا به میزان کیفیت فایلی که نرم‌افزار می‌دهید و میزان دقت و صحت خروجی بیشتر توجه کنید.
یک نرم‌افزار کاربردی باید قابلیت تشخیص بسیار بالایی داشته باشید. این امر هم در میزان صحت و دقت نرم افزار تاثیر گذار است و هم در تشخیص فایل‌های دارای فرمت‌های مختلف، فونت‌های مختلف و حتی زبان‌های مختلف. علاوه بر آن توجه کنید که نرم‌افزار انتخابی از فرمت فایل‌های مختلف و بیشتری پشتیبانی کند.
نکته مهم دیگری که افراد کمتر به آن توجه می‌کنند سهولت استفاده از نرم‌افزار است. در زمان استفاده از نسخه رایگان و تستی نرم افزار به سهولت استفاده از آن و داشتن رابط کاربری ساده توجه نمایید. زیرا همین مسئله باعث افزایش چشمگیری در سرعت شما خواهد شد و بدون هیچ گونه پیچیدگی خواهید توانست تا کارتان را انجام دهید.
اگر شما هم به هر دلیل نیاز دارید تا از یک نرم افزار برای تبدیل تصویر به متن استفاده کنید، محصول بینایار شرکت عامر اندیش هوشمند با قدرت و دقت بالا به شما کمک می کند. فریم ورک بینایار به فهم و آنالیز هوشمند محتوای تصویری براساس آخرین تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می پردازد. این محصول مجموعه ای از آنالایزرهای مختلف ویدیو و تصویر است که هر کدام از آنالایزرهای آن بر اساس به روزترین تکنیک های یادگیری ماشین قادر به تحلیل تصاویر موجود می باشد. نهایتاً با در کنار هم قرارگرفتن نتایج تحلیل این آنالایزرها، تمام محتوای قابل فهم ویدیو استخراج می شود.
چنانچه می خواهید از محصول بینایار استفاده کنید و یا اینکه درخواست دمو محصول را دارید به صفحه تماس با ما مراجعه کنید.
پیدا کردن یک نرم‌افزار کاربردی برای تبدیل تصویر به متن به خصوص در زمان‌های اضطراری کار سختی است. زیرا معمولا نرم‌افزارهای قابل قبول هزینه زیادی دارند و نرم افزارهای رایگان نیز کیفیت مناسبی ندارند. همین امر نیاز به یک راهنما برای انتخاب یک نرم افزار کاربردی را بالا می‌برد. در این مقاله قصد داریم تا یک راهنمای کامل برای خرید یک نرم افزار تبدیل تصویر به متن یا OCR با کیفیت برای شما تهیه کنیم و در نهایت یک نرم افزار کاربردی را به شما معرفی کنیم.
OCR مخفف عبارت Optical Character Recognition می باشد که به فارسی نویسه‌خوان نوری” نام گرفته است. این فناوری به شما امکان آن را می دهد که انواع مختلف اسناد، فایل‌های PDF یا تصاویر گرفته شده را به داده های قابل ویرایش و جست‌وجو تبدیل نمود. تصور کنید که شما یک فایل عکس از محتوای یک مقاله دارید و می‌خواهید آن را به تبدیل کنید. برای انجام این کار یا باید محتوای آن را خودتان تایپ نمایید و یا اینکه از فناوری OCR استفاده نمایید.
از OCR در ابتدا برای شناسایی ارقام و حروف در اسناد چاپی استفاده می‌شد و کم کم استفاده از آن به عنوان نرم‌افزاری که اسناد چاپی را به فایل با قابلیت ویرایش تبدیل می‌کرد رواج یافت. امروزه از OCR به طور کلی برای تبدیل هر نوع عکس و یا تصویری که دارای حروف و شماره میباشد به فایل متنی قابل ویرایش استفاده میشود. حتی می‌توان از OCR در دوربین‌های سرعت سنج جاده‌ای برای اندازه‌گیری سرعت خودروها نیز استفاده کرد.
فناوری تبدیل تصویر به متن دارای مزایای زیر است:
اولین مزیتی که استفاده از OCR در اپلیکیشن‌ها دارد دسترسی ساده میباشد. کمپانی‌هایی که از این فناوری در اپلیکیشن‌های خود استفاده می‌کنند از این طریق دسترسی آسان به داده‌ها برای کاربران را ایجاد می‌کنند. زیرا با استفاده از فناوری OCR داده‌ها و اطلاعات موجود در اپلیکیشن قابلیت جست و جو خواهند داشت.
بر خلاف روش‌های سنتی استفاده از OCR در اپلیکیشن‌ها سبب میشود تا در زمان کاربران صرفه جویی بسیاری شود. به همین دلیل استفاده از این فناوری تا حد زیادی تجربه کاربری را افزایش می‌دهد.
استفاده از OCR تا حد زیادی باعث بهبود روند ارائه خدمات به مشتریان میشود. زیرا مسئول پشتیبانی از مشتریان در کسب و کارها به کمک این فناوری می‌توانند به مشکلاتی که برای کاربران پیش آمده واقف شوند.
با کمک فناوری OCR می‌توان اسناد و اطلاعات را به راحتی ویرایش نمود. به این ترتیب به کمک این فناوری می‌توان هر فایل دیگری را به نسخه قابل ویرایش تبدیل نمود.
با توجه به پتانسیل‌های فناوری OCR استفاده از آن در اپلیکیشن کسب و کارها باعث میشود تا کاربرد بیشتری داشته باشند و ویژگی‌های منحصر بفردی به آنها اضافه شود.
برای اینکه بتوانید یک نرم افزار تبدیل تصویر به متن کاربردی را انتخاب کنید، اول بهتر است در نسخه رایگان و تستی آن ویژگی‌های زیر را مورد آزمایش قرار بدهید تا قبل از خرید از کیفیتش اطمینان حاصل کرده باشید:
کاملا واضح است که شما برای افزایش سرعت در تایپ متونی که در یک تصویر وجود دارد به سراغ نرم‌افزارهای تبدیل تصویر به متن می‌روید. به همین دلیل اولین ویژگی آن نرم افزار باید سرعت در تبدیل تصویر به متن باشد. بهتر است زمانی که با نسخه رایگان نرم‌افزاری کار می‌کنید به سرعت تبدیل هر فایل با در نظر گرفتن کیفیت آنها توجه کنید. بدین ترتیب می‌توانید از اینکه نرم‌افزار سرعت مورد نیاز را دارا باشد اطمینان حاصل نمایید.
یکی دیگر از ویژگی‌های مهم که باید در نرم‌افزار انتخابی از آن اطمینان حاصل کنید، دقت و صحت در تبدیل تصاویر به متن است. چون در غیر این صورت شما باید زمان زیادی برای اصلاح کردن محتوایی که در تشخیص آنها اشتباه شده است صرف کنید و این مسئله دوباره باعث ایجاد کندی در روند کارتان میشود. لذا توجه کنید که در نسخه آزمایشی حتما این مسئله را مورد نظر قرار بدهید. ضمنا به میزان کیفیت فایلی که نرم‌افزار می‌دهید و میزان دقت و صحت خروجی بیشتر توجه کنید.
یک نرم‌افزار کاربردی باید قابلیت تشخیص بسیار بالایی داشته باشید. این امر هم در میزان صحت و دقت نرم افزار تاثیر گذار است و هم در تشخیص فایل‌های دارای فرمت‌های مختلف، فونت‌های مختلف و حتی زبان‌های مختلف. علاوه بر آن توجه کنید که نرم‌افزار انتخابی از فرمت فایل‌های مختلف و بیشتری پشتیبانی کند.
نکته مهم دیگری که افراد کمتر به آن توجه می‌کنند سهولت استفاده از نرم‌افزار است. در زمان استفاده از نسخه رایگان و تستی نرم افزار به سهولت استفاده از آن و داشتن رابط کاربری ساده توجه نمایید. زیرا همین مسئله باعث افزایش چشمگیری در سرعت شما خواهد شد و بدون هیچ گونه پیچیدگی خواهید توانست تا کارتان را انجام دهید.
اگر شما هم به هر دلیل نیاز دارید تا از یک نرم افزار برای تبدیل تصویر به متن استفاده کنید، محصول بینایار شرکت عامر اندیش هوشمند با قدرت و دقت بالا به شما کمک می کند. فریم ورک بینایار به فهم و آنالیز هوشمند محتوای تصویری براساس آخرین تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می پردازد. این محصول مجموعه ای از آنالایزرهای مختلف ویدیو و تصویر است که هر کدام از آنالایزرهای آن بر اساس به روزترین تکنیک های یادگیری ماشین قادر به تحلیل تصاویر موجود می باشد. نهایتاً با در کنار هم قرارگرفتن نتایج تحلیل این آنالایزرها، تمام محتوای قابل فهم ویدیو استخراج می شود.
درباره این سایت